重磅!2019上半年佛山房企销售TOP30排行榜出炉!

2019-08-10 19:27栏目:地产

  近几年来,湾区光环、路网升级、产业转型、广佛同城化不断推进,由此带来的市场红利已让越来越多房企嗅到了价值,深耕佛山的信心越来越坚定,为此甚至不惜重金,佛山俨然成为诸多品牌房企角力的主战场。

  据克而瑞数据统计,今年上半年佛山全口径商品房成交面积达873.55万平,同比微涨4.6%;成交套数达106207套,同比微涨0.3%。

  楼市成交稳中有升,土地市场则是高热不退,在上半年佛山出让的36宗经营性用地中,有9宗地更是拍出了40%以上的高溢价,最高溢价率达64%。

  龙争虎斗之下,今年的佛山房企销售排行榜一直处于“你追我赶”的局面。截至今年6月底,已有3家房企业绩突破80亿大关,保利华南问鼎佛山销冠,头部房企取得了“阶段性胜利”;与此同时后方阵营实力也不容小觑,金额榜TOP30入围门槛不断攀升。

  经历了一轮轮硝烟战火后,究竟有哪些房企脱颖而出呢?头部房企的“制胜秘诀”又是什么?在2019年1-6月佛山销售排行榜,我们或许能探寻一些答案。(以下解读为以权益口径为准)

  据克而瑞数据统计,今年上半年佛山TOP30房企销售业绩规模达653.79亿元,较去年同期的517.03亿元增长了136.76亿元,涨幅达26.45%。其中,Top10房企业绩规模较去年同期同比增长了73.7亿元,同比涨幅达42.7%。

  今年上半年,佛山TOP30各梯队房企之间规模分化持续,TOP1和TOP30的业绩规模相差77.69亿元,行业分化加剧。

  其中,TOP3房企权益金额集中度达21.8%,同比提升1.8个百分点,头部房企竞争优势进一步深化;而TOP4-10、TOP11-20、TOP21-30各梯队房企权益金额集中度较去年均出现一定回落。

  从房企具体业绩来看,保利、碧桂园、万科等头部房企进一步扩大佛山的市场份额,累计业绩已突破80亿大关。

  其中,保利华南凭借其均衡布局、深耕多年的优势,再加上成熟的运作能力,以83.94亿元的销售规模拿下今年上半年佛山金额榜的冠军,演绎“强者更强”的态势。

  以住宅产品销售表现为例,保利今年上半年住宅产品成交金额达73.67亿元,销售均价达16794元/㎡,均高于佛山住宅口径金额榜TOP10中的房企,显示出其较强的品牌溢价能力及产品溢价能力,受到市场的广泛认可。

  从TOP3房企的项目表现来看,保利华南以占据佛山核心资源和热门区域为战略的优势得以体现,销量持续领跑,旗下的保利碧桂园天汇、保利天寰、保利紫山等6个项目更是名列佛山单盘销售榜TOP20。从区域榜单来看,保利华南在各区均有一至两个项目入围区域销售榜TOP10。

  其他两个TOP3房企之中,万科以81.7亿元的业绩规模紧随保利其后,其主要业绩来自万科金域滨江、佛山万科A32、万科·魅力之城三个项目。今年上半年,万科斥资35.9亿元拿下南海、禅城两宗商住地,一跃位居拿地金额榜榜首,其充足的土地储备为其未来的业绩增长空间提供了保证。

  而碧桂园则以81亿元的业绩规模拿下金额榜季军,旗下的容桂碧桂园以20.83亿元的销量业绩拿下佛山项目冠军,保利碧桂园天汇、碧桂园双子星、保利碧桂园悦公馆、山林水语四个项目的累计销量均在5亿元以上。

  今年上半年,TOP30佛山房企销售面积总额485.28万平,同比去年的462.71万平上升4.9%。

  值得注意的是,行业整体销售规模小幅增长,而除TOP3入围门槛外,佛山房企销售面积各梯队入门门槛较去年均出现了不同程度的下降,其中TOP30房企销售面积入围门槛跌幅最大,达16.7%。

  总体上来看,2018年佛山房企成交面积TOP30中单月业绩过50万平企业的数量达到了3家,其中有2家销售面积超60万平,分别为碧桂园及万科;美的、时代、龙光等9家房企也进入10万平+的“新赛道”。

  克而瑞:中国房地产大数据应用服务商,十余年淬炼,从行业数据到客户数据,实现了房地产大数据闭环构建,细分领域咨询服务,纵向产业链整合能手,服务于TOP100强中90%的房地产企业。作为中国房地产大数据应用服务商,克而瑞在大数据应用上,同时具备深度与广度的特色,远远走在行业前列。克而瑞成立于2006年,在房地产大数据领域深耕十载,建立起房地产数据库系统“CRIC”。依托强大的专业研究力量和咨询顾问团队为政府、企业和购房者提供房地产线上线下信息服务的全面解决方案。通过这两块业务,为克而瑞积累了大量让同行青睐的行业数据。同时克而瑞积极进行纵向产业链的延展整合:通过“筑想科技”搭建了中国建筑建材产业链SAAS服务,为房企设计部、采购部、设计机构及上下游企业提供专业服务;通过“中房研协”发布的中国地产企业测评榜,更是成为业内、社会公认的权威榜单。克而瑞也因为这两块业务,分别在建筑建材数据领域、企业数据领域,建立起了庞大数据资源,大数据的广度由此延展开来。

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